We partnered with BK Techouse, a Rwanda-based technology company, to design, develop, and deploy an AI-powered enterprise data repository-an intelligent platform built to unify enterprise data, enforce secure access, and enable natural language interaction through Large Language Models (LLMs).
BK Techouse enfrentó desafíos con los datos empresariales distribuidos en múltiples sistemas, lo que hacía que la información fuera difícil de descubrir, administrar y proteger. La organización necesitaba una plataforma centralizada capaz de hacer cumplir controles de acceso a nivel de usuario, proteger información confidencial como la PII y brindar información precisa sin necesidad de que los empleados navegaran por aplicaciones y repositorios complejos.
Desarrollé una plataforma de datos empresariales impulsada por IA que consolida información de múltiples fuentes en un repositorio seguro. La solución implementó control de acceso basado en derechos, detección y enmascaramiento automatizados de PII, búsqueda semántica cifrada y consultas conversacionales basadas en LLM a través de Slack. Esto permitió a los empleados acceder de forma segura a información relevante a través de interacciones en lenguaje natural, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento, la privacidad y la escalabilidad.
Microsoft SharePoint integrado y otras fuentes empresariales que utilizan la autenticación de Azure para extraer, centralizar y administrar de forma segura datos comerciales estructurados y no estructurados.
Construyó controles de acceso basados en derechos utilizando Elasticsearch y canales automatizados de detección y enmascaramiento de PII para garantizar que los usuarios pudieran acceder solo a información autorizada y compatible.
Creé un marco de búsqueda vectorial cifrado utilizando cifrado FAISS y AES-256, lo que permite una recuperación rápida y contextual del conocimiento empresarial mientras se mantiene la seguridad de los datos.
Consultas integradas basadas en LLM a través de Slack y flujos de trabajo automatizados de un extremo a otro con Apache Airflow, incluidos procesos de actualización, enmascaramiento, incrustación e indexación de datos.
Datos unificados de múltiples sistemas empresariales en un repositorio centralizado con capacidad de búsqueda.
Se aplicaron controles de acceso basados en derechos y enmascaramiento automatizado de PII para proteger la información confidencial.
Habilitó la recuperación de documentos rápida y contextual mediante tecnología de búsqueda segura basada en vectores.
Proporcioné respuestas precisas y con acceso a través de interacciones de lenguaje natural en Slack.
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Información empresarial consolidada en múltiples plataformas, eliminando silos de datos y mejorando la accesibilidad.
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Detección y enmascaramiento automatizados de PII para fortalecer la protección de datos y respaldar el cumplimiento normativo.
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Permitió a los usuarios recuperar información a través de experiencias de IA conversacionales y seguras impulsadas por LLM.
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Reducción de los esfuerzos de búsqueda manual al ofrecer respuestas en tiempo real y contextualizadas a las consultas de los usuarios.
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Creó una arquitectura preparada para el futuro que admite más de 300 conectores de datos empresariales y necesidades comerciales en crecimiento.