Construyó una plataforma web de agricultura inteligente
Desarrolló una aplicación basada en web que permite a los usuarios monitorear y administrar cultivos de forma remota en un entorno controlado.
Case Study
DLED - Smart Harvest Hub
DLED is an advanced automated vertical farming application which utilizes our experience in automation and multi-chromatic LED lighting to achieve unprecedented efficiencies in crop production in inner cities, adverse environments and anywhere high-quality organic product is in demand. Whether it’s growing more nutritious mushrooms, enhancing therapeutic benefits of cannabis, even creating faster growing, healthier tilapia, DLED’s potential is limitless.
Vision
To empower farmers with an IoT-enabled platform that enables remote monitoring and control of crop health, environmental conditions, and farm operations using real-time sensor data.
El desafío
Los agricultores carecían de visibilidad en tiempo real de las condiciones de los cultivos y los parámetros ambientales, lo que dificultaba optimizar el crecimiento y responder rápidamente a las condiciones cambiantes.
la solucion
Se desarrolló una plataforma de agricultura inteligente basada en IoT para recopilar datos de sensores en tiempo real y permitir el monitoreo y control remotos de los parámetros atmosféricos y de luz a través de modos intuitivos automático y manual.
What we did
Monitoreo en tiempo real habilitado
Mostró datos de sensores en vivo, incluidos temperatura, CO2, humedad, conductividad eléctrica y ciclos de riego de cultivos a través de un panel intuitivo.
Hardware y conectividad de IoT integrados
Dispositivos Arduino y Raspberry Pi conectados con Wi-Fi para recopilar y transmitir datos de sensores en tiempo real a la aplicación en la nube.
Control remoto y soporte proporcionados
Implementé control remoto de parámetros con modos Automático y Manual, junto con mantenimiento continuo y soporte en tiempo real.
Key Features
Monitoreo en tiempo real
Realice un seguimiento de la temperatura, el CO2, la humedad y la conductividad eléctrica en tiempo real.
Control remoto de parámetros
Ajuste la configuración ambiental de forma remota utilizando los modos Automático y Manual.
Integración de sensores de IoT
Conecte sin problemas dispositivos Arduino y Raspberry Pi para la recopilación de datos en vivo.
Gestión de la salud de los cultivos
Monitoree los ciclos de riego y las condiciones ambientales para optimizar el crecimiento de los cultivos.
The
Impact
1
Mayor eficiencia
Riego, fertilización y control de plagas automatizados utilizando datos de sensores en tiempo real, lo que reduce el esfuerzo manual y mejora la precisión.
2
Conservación de recursos
Optimicé el uso de agua, fertilizantes y pesticidas a través de conocimientos basados en datos, promoviendo prácticas agrícolas sostenibles.
3
Rendimientos de cultivos mejorados
Permitió el monitoreo en tiempo real y el análisis predictivo para mejorar la salud de los cultivos y minimizar las pérdidas por condiciones adversas.
4
Gestión Remota
Permitió a los usuarios monitorear y actualizar los parámetros atmosféricos y de luz desde cualquier lugar usando los modos Automático y Manual.
5
Toma de decisiones basada en datos
Proporcionó información útil para la planificación agrícola, la predicción de la cosecha y la optimización de costos a través del análisis continuo de datos.
Testimonials
Customer Stories
Vertaag Inc.
Woody Smith
CEO, Vertaag Inc., USA
"The team demonstrated a strong understanding of both technology and business requirements, delivering high-quality solutions that improved operational efficiency, device connectivity, real-time monitoring, and analytics capabilities. Their commitment to quality, responsiveness, and timely delivery made them a trusted extension of our team. We value our partnership with Data Template and appreciate their contribution to advancing digital innovation in agriculture."
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