Data Template, we’ve developed and deployed a cutting-edge AI-based Enterprise Data Repository, a secure, scalable, and intelligent platform that consolidates enterprise data, enforces fine-grained access control, and enables natural language interaction using powerful Large Language Models (LLMs).
Los datos empresariales se distribuyeron entre múltiples aplicaciones, repositorios y sistemas de almacenamiento, lo que hizo que el descubrimiento de información fuera lento e ineficiente. Las plataformas heredadas carecían de controles sólidos de derechos a nivel de usuario y ofrecían una protección limitada para información confidencial como la información de identificación personal (PII). Las organizaciones necesitaban una forma segura de centralizar datos, hacer cumplir los permisos de acceso y brindar a los usuarios acceso rápido a información relevante sin tener que navegar por sistemas complejos.
Desarrollé un repositorio de datos empresariales impulsado por IA que se integra con múltiples fuentes de datos, consolida y procesa información de forma segura y aplica controles de acceso basados en roles. La plataforma aprovecha los modelos de lenguaje grande (LLM) para brindar respuestas basadas en derechos y conscientes del contexto a través de interfaces conversacionales como Slack, lo que permite a los usuarios acceder al conocimiento empresarial de manera eficiente mientras mantienen los estándares de cumplimiento, privacidad y seguridad.
Construyó conectores seguros para plataformas empresariales como Microsoft SharePoint utilizando credenciales de Azure, lo que permitió la ingesta fluida de archivos y documentos en un repositorio centralizado.
Se aplicaron derechos a nivel de archivo y a nivel de usuario a través de Elasticsearch y se desarrollaron capacidades automatizadas de detección y enmascaramiento de PII para garantizar el cumplimiento, la privacidad y el acceso seguro a los datos.
Creó un marco de búsqueda basado en vectores utilizando FAISS con cifrado AES-256, lo que permite a los usuarios recuperar información relevante a través de una búsqueda semántica segura y contextual.
Integró modelos de lenguaje grande con Slack y automatizó todo el ciclo de vida del procesamiento de datos utilizando Apache Airflow, brindando a los usuarios acceso conversacional seguro al conocimiento empresarial.
Plataforma centralizada para la gestión y recuperación segura de documentos.
Garantiza un acceso seguro basado en roles y permisos de usuario.
Detecta y enmascara automáticamente información confidencial.
Recupera documentos relevantes mediante búsqueda impulsada por IA.
Responde consultas en lenguaje natural con respuestas basadas en el acceso.
1
Información empresarial unificada de múltiples canales en una única plataforma con capacidad de búsqueda.
2
Seguridad y privacidad de nivel empresarial garantizadas mediante enmascaramiento de PII y cifrado de datos.
3
Descubrimiento de información simplificado al reemplazar la navegación compleja con búsqueda conversacional impulsada por IA.
4
Reducción del esfuerzo manual a través de la automatización, lo que permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas y de alto valor.
5
Creó una plataforma escalable que admite más de 300 conectores de datos empresariales para adaptarse al crecimiento futuro.
Customer Stories
Bank of Kigali TecHouse
CEO, Bank of Kigali TecHouse, Rwanda.
"BKTECHOUSE has been using Data Template technology services to help us with our digital transformation journey. We are very pleased with the professionalism of the management team, project management, and various engineering expertise. We are looking forward to our continuing partnership and I highly recommend their services. Thank you for being a great partner."
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