Construyó la plataforma mPEN
Diseñó, diseñó, desarrolló e implementó la aplicación mPEN para respaldar el manejo de enfermedades crónicas.
Case Study
mPen Global Health Agency
We partnered with the World Health Organization (WHO) to develop and deploy mPEN, an Electronic Clinical Decision Support Software (DSS) designed to enhance healthcare delivery.
Vision
To empower healthcare providers with an electronic tool that facilitates evidence-based management of hypertension and diabetes, standardizing care delivery across health facilities.
El desafío
Los proveedores de atención médica enfrentaron desafíos para brindar atención consistente y basada en evidencia para la hipertensión y la diabetes debido a las variaciones en las prácticas clínicas y el acceso limitado a herramientas y pautas estandarizadas.
la solucion
Se desarrolló un sistema electrónico de apoyo a las decisiones clínicas para proporcionar recomendaciones basadas en guías, optimizar los flujos de trabajo y estandarizar el manejo de la hipertensión y la diabetes en todos los centros de atención médica.
What we did
Apoyo integrado a la decisión clínica
Implementé algoritmos basados en evidencia para brindar recomendaciones inteligentes y respaldar la toma de decisiones clínicas.
Recopilación y sincronización de datos desarrollada
Creé interfaces de usuario intuitivas para la captura de datos y habilité la sincronización segura con un servidor centralizado.
Implementación perfecta habilitada
Implementación de aplicaciones administradas en las máquinas de los usuarios, lo que garantiza un acceso confiable y una adopción fluida.
Key Features
Soporte electrónico para decisiones clínicas
Proporciona a los proveedores de atención médica recomendaciones basadas en evidencia para controlar la hipertensión y la diabetes.
Prestación de atención estandarizada
Garantiza una atención constante y de alta calidad en diferentes centros de salud.
Interfaz de usuario de recopilación de datos
Facilita la recopilación eficiente y precisa de datos del paciente.
Integración de algoritmos
Integra algoritmos clínicos para apoyar la toma de decisiones.
The
Impact
1
Mejora de la calidad de la atención
Mejor diagnóstico, tratamiento y seguimiento de pacientes con hipertensión y diabetes.
2
Prestación de atención sanitaria estandarizada
Permitió una atención consistente y basada en pautas en hospitales, clínicas e instalaciones de atención médica.
3
Flujos de trabajo clínicos optimizados
Reducción del esfuerzo manual y mejora de la eficiencia del proveedor mediante soporte de decisiones inteligente.
4
Información sobre datos en tiempo real
Facilitó decisiones basadas en datos con acceso instantáneo a registros y análisis de pacientes.
5
Práctica basada en evidencia
Apoyó la adopción de directrices clínicas validadas en la atención habitual del paciente.
Testimonials
Customer Stories
Public Health Foundation of India
Dr. Ajay S Vamadevan
Senior Research Scientist, Public Health Foundation of India, India.
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