
Servicio de Transformación de Estilo
Desarrollé un servicio impulsado por IA que permite a los usuarios cambiar sin problemas la estética de la habitación según su estilo de diseño de interiores preferido.
We partnered with Yora AI to design, develop, and deploy the Engage Interior Design application, an interactive platform built to enhance decluttering, style change, and room furnishing.
La creación de diseños de interiores personalizados tradicionalmente requiere mucho tiempo, experiencia y esfuerzo manual. Los usuarios a menudo tienen dificultades para visualizar diferentes estilos, eliminar el desorden y amueblar espacios vacíos de manera eficiente mientras mantienen un diseño de habitación cohesivo y funcional.
Desarrollamos una plataforma de diseño de interiores basada en inteligencia artificial que automatiza la ordenación, la transformación de estilos, la clasificación de habitaciones, el mobiliario y la representación 3D. Al aprovechar modelos avanzados de IA, la aplicación permite a los usuarios rediseñar y personalizar sin esfuerzo sus espacios habitables a través de una experiencia intuitiva y fluida.

Desarrollé un servicio impulsado por IA que permite a los usuarios cambiar sin problemas la estética de la habitación según su estilo de diseño de interiores preferido.

Creé un motor de ordenación que elimina objetos innecesarios y optimiza la distribución de las habitaciones para mejorar la organización y la usabilidad.

Diseñé un servicio de mobiliario que llena automáticamente espacios vacíos con muebles seleccionados manteniendo la coherencia del diseño.

Modelos de IA escalables creados e integrados para clasificación de habitaciones, renderizado 3D y automatización del diseño de interiores en toda la plataforma.

Una plataforma unificada que combina capacidades de ordenación, transformación de estilo, mobiliario y visualización de habitaciones.
Utiliza IA para eliminar objetos innecesarios y optimizar la distribución de las habitaciones para lograr un espacio más limpio y organizado.
Permite a los usuarios elegir entre varios estilos de diseño y opciones de muebles adaptados a sus preferencias.
Coloca automáticamente muebles seleccionados dentro de la habitación según el análisis espacial y la compatibilidad del diseño.
1
Permitió a los usuarios rediseñar espacios interiores, incluidos cambios de estilo, ordenamiento y mobiliario, sin los altos costos típicamente asociados con la contratación de arquitectos o diseñadores de interiores.
2
Reducción significativa de los plazos de diseño al proporcionar vistas previas en tiempo real de las transformaciones de las habitaciones generadas por IA, lo que permite a los usuarios ver actualizaciones de estilo, ubicación de muebles y diseños ordenados en cuestión de minutos en lugar de días de espera.
3
Permitió a los usuarios crear ambientes interiores personalizados a través de recomendaciones de estilo inteligentes, representaciones realistas y opciones de mobiliario personalizables alineadas con las preferencias individuales y las necesidades de estilo de vida.
4
Generó confianza en los usuarios a través de vistas previas fotorrealistas y orientación paso a paso, lo que permitió una toma de decisiones segura antes de realizar cambios físicos en sus espacios habitables.
5
Democratizó el diseño de interiores al poner a disposición de usuarios de todos los niveles de habilidades de diseño herramientas de nivel profesional y recomendaciones basadas en inteligencia artificial, independientemente de su presupuesto o ubicación.

Customer Stories
AbodAI
Co-Founder and Chief Commercial Officer, AbodAI, USA.
"At Abod AI, we're impressed with Data Template's transformative impact on our PropTech startup. Their expertise in multi-modal LLMs and computer vision has enhanced our property visualization capabilities, while their innovative RAG implementation powers our intelligent property matching APIs. What truly distinguished them was their ability to align with our startup needs-providing enterprise-level solutions while respecting our budget constraints and accelerated timelines. They adapted their approach to our evolving requirements, scaling their support as we grew."
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