DI pagrįstos įžvalgos
Atvejo analizė
Technopro – verslo analitikos stiprinimas automatizavimu ir DI
Technopro, duomenimis grįstų įmonių sprendimų tiekėjas, bendradarbiavo su mumis siekdamas pagerinti pajamų analizės galimybes ir optimizuoti naudotojų sąveiką pasitelkiant išmanųjį automatizavimą ir DI. Įgyvendinome dviejų dalių sprendimą: verslo analitikos skydelį, pagrįstą automatizuotu duomenų inžinerijos procesu, ir pokalbių robotą pajamų įžvalgoms – abu skirti supaprastinti ataskaitų teikimą ir sprendimų priėmimą.
Vizija
Žalių duomenų pavertimas veiksmais pagrįstomis įžvalgomis naudojant automatizavimą ir pokalbių DI: automatizuoti pajamų duomenų įkėlimą, valymą ir transformavimą. Teikti realaus laiko, interaktyvius verslo analitikos skydelius. Sudaryti galimybę gauti pajamų įžvalgas pokalbių roboto sąsajoje.
Scenarijus
Rankinis duomenų apdorojimas ribojo verslo matomumą
Technopro pajamų duomenys buvo saugomi žaliuose CSV failuose, kuriuos reikėjo reikšmingai valyti ir transformuoti rankiniu būdu, kad būtų galima gauti įžvalgas. Iššūkiai: didelė priklausomybė nuo rankinių darbo srautų duomenims paruošti ir įkelti. Nekokybiški duomenys ir trūkstamos reikšmės lėtino ataskaitų teikimą. Nebuvo galimybės gauti įžvalgų pagal poreikį be BI analitikų pagalbos.
Ką padarėme
Sklandi BI ekosistema su automatizavimu ir DI
Automatizuota duomenų inžinerijos pipeline: sukurta Python, pipeline įkelia žalius CSV failus, atlieka duomenų valymą, tvarko trūkstamas reikšmes ir taiko transformacijas – paruošia duomenis analizei.
Power BI skydeliai pajamų analizei: sukurti 360 laipsnių verslo analitikos skydeliai Power BI platformoje. Šie skydeliai suteikia išsamias įžvalgas apie pajamų tendencijas, prognozes ir našumo rodiklius, automatiškai atnaujinamus suplanuotais paketais.
Pokalbių robotas pajamų duomenų užklausoms: naudodami LangChain ir ChatGPT, sukūrėme išmanųjį pokalbių robotą, prijungtą prie PostgreSQL duomenų bazės su apdorotais pajamų duomenimis. Pokalbių robotas gali atsakyti į natūralios kalbos užklausas apie pajamų tendencijas, KPI ir istorinius modelius.
Pagrindinės patirties savybės
Poveikis
Greitesni ir išmanesni pajamų sprendimai
Sumažintas rankinis darbo krūvis
Automatizuoti duomenų inžinerijos procesai žymiai sumažino laiką ir pastangas, skirtas duomenų paruošimui.
Greitesnė įžvalgų generacija
Suinteresuotieji asmenys dabar gali gauti laiku ir tiksliai pajamų įžvalgas tiesiogiai per skydelius ar pokalbių užklausas.
Pagerintas duomenų prieinamumas
Pokalbių robotas demokratizavo prieigą prie finansinių duomenų, suteikdamas verslo naudotojams galimybę greitai priimti pagrįstus sprendimus.
Didesnis tikslumas ir nuoseklumas
Automatizavimas užtikrino švarius, patikimus duomenis ir nuoseklia transformavimo logika visose ataskaitose ir užklausose.