Создана облачная платформа данных
Спроектировал и внедрил масштабируемую архитектуру на базе AWS для модернизации экосистемы данных ATTOM о собственности и окрестностях.
Тематическое исследование
Современные данные о недвижимости
Мы сотрудничали с ATTOM, чтобы модернизировать их инфраструктуру данных о недвижимости и преодолеть ограничения устаревших систем. Наши цели были ясны: создать масштабируемую облачную платформу для доступа к данным в режиме реального времени, повысить качество данных и сократить эксплуатационные расходы. Благодаря внедрению динамического конвейера данных и надежной системы качества данных мы значительно повысили гибкость, скорость и надежность данных. Эта трансформация не только повысила операционную эффективность, но и укрепила позиции ATTOM как лидера в сфере разведки недвижимости.
Vision
At ATTOM, we are building a cutting-edge, cloud-native platform designed to deliver real-time, high-quality real estate data at scale-faster, smarter, and more cost-efficiently than ever before. This next-generation foundation enhances data accuracy and agility, positioning us to lead the industry into an AI-powered future.
Задача
ATTOM's legacy systems struggled with slow data processing, inconsistent data quality, and limited scalability, making it difficult to deliver timely insights and onboard new data sources efficiently.
Решение
A modern cloud-native data architecture was implemented to enable faster data ingestion, improve data quality, and support scalable, real-time analytics for future growth.
Что мы сделали
Создано надежное озеро данных
Использование Amazon S3 и AWS Glue для создания необработанных и контролируемых зон данных для эффективного хранения, обработки и анализа.
Включен прием данных в реальном времени
Интегрированные Kafka и Spark Streaming для обработки входящих потоков данных в режиме реального времени и более быстрого получения аналитической информации.
Улучшенное качество и эффективность данных
Повышенная надежность данных и снижение операционных накладных расходов за счет автоматизированных конвейеров и масштабируемых облачных сервисов.
Ключевые особенности
Обработка данных в реальном времени
Используйте скорость и масштаб Kafka и Spark для приема и обработки данных в реальном времени. Обеспечьте практически мгновенный доступ к свежим данным, позволяя принимать своевременные, основанные на данных решения, которые помогут вам быть на шаг впереди.
Механизм правил качества данных
Обеспечьте согласованность и достоверность данных с помощью нашего интуитивно понятного механизма обеспечения качества, основанного на правилах. Определяйте, управляйте и отслеживайте целостность данных с помощью удобного интерфейса, повышающего уверенность в вашей аналитике и отчетности.
Масштабируемая бессерверная инфраструктура
Оптимизируйте производительность и сократите эксплуатационные расходы с помощью нашей бессерверной инфраструктуры. Динамическое масштабирование операций с данными без сложностей управления серверами — гибкость, созданная для роста.
Централизованный каталог данных
Оптимизируйте управление и сотрудничество с помощью единого источника достоверной информации. Наш централизованный каталог данных упрощает обнаружение, доступ и использование ваших данных, повышая прозрачность и производительность команды.
Влияние
1
Более быстрая обработка данных
Сокращение задержки передачи данных с часов до минут, что позволяет получать информацию о собственности и окрестностях практически в реальном времени.
2
Повышенная точность данных
Повышена надежность и согласованность данных благодаря надежному механизму качества, основанному на правилах.
3
Оптимизированные рабочие процессы
Автоматизация ручных процессов и повышение производительности команды на всех этапах приема и преобразования данных.
4
Масштабируемая платформа данных
Создана облачная архитектура, способная беспрепятственно подключать новые источники данных и поддерживать будущий рост.
5
Аналитика в реальном времени
Предоставьте командам и клиентам своевременную и полезную информацию для более быстрого и обоснованного принятия решений.