Мы сотрудничали с BK Techouse, технологической компанией из Руанды, чтобы спроектировать, разработать и развернуть хранилище корпоративных данных на базе искусственного интеллекта — интеллектуальную платформу, созданную для унификации корпоративных данных, обеспечения безопасного доступа и обеспечения взаимодействия на естественном языке с помощью больших языковых моделей (LLM).
BK Techouse faced challenges with enterprise data spread across multiple systems, making information difficult to discover, manage, and secure. The organization needed a centralized platform capable of enforcing user-level access controls, protecting sensitive information such as PII, and delivering accurate insights without requiring employees to navigate complex applications and repositories.
Developed an AI-driven enterprise data platform that consolidates information from multiple sources into a secure repository. The solution implemented entitlement-based access control, automated PII detection and masking, encrypted semantic search, and LLM-powered conversational querying through Slack. This enabled employees to securely access relevant information through natural language interactions while ensuring compliance, privacy, and scalability.
Интегрированные Microsoft SharePoint и другие корпоративные источники с использованием аутентификации Azure для безопасного извлечения, централизации и управления структурированными и неструктурированными бизнес-данными.
Встроенные средства управления доступом на основе прав с использованием Elasticsearch и автоматизированных конвейеров обнаружения и маскировки личных данных, чтобы пользователи могли получать доступ только к авторизованной и соответствующей информации.
Создана система зашифрованного векторного поиска с использованием шифрования FAISS и AES-256, позволяющая быстро и с учетом контекста извлекать корпоративные знания, сохраняя при этом безопасность данных.
Интегрированные запросы на основе LLM через Slack и автоматизированные сквозные рабочие процессы с помощью Apache Airflow, включая процессы обновления, маскировки, внедрения и индексирования данных.
Объединение данных из нескольких корпоративных систем в централизованном репозитории с возможностью поиска.
Применен контроль доступа на основе прав и автоматическое маскирование личных данных для защиты конфиденциальной информации.
Обеспечен быстрый контекстно-зависимый поиск документов с использованием безопасной технологии векторного поиска.
Предоставлял точные ответы с учетом доступа посредством взаимодействия на естественном языке в Slack.
1
Консолидированная корпоративная информация на нескольких платформах, устраняющая разрозненность данных и улучшающая доступность.
2
Автоматическое обнаружение и маскирование личных данных для усиления защиты данных и обеспечения соответствия нормативным требованиям.
3
Позволили пользователям получать информацию с помощью безопасного диалогового взаимодействия с искусственным интеллектом на базе LLM.
4
Снижение усилий по ручному поиску за счет предоставления контекстно-зависимых ответов на запросы пользователей в режиме реального времени.
5
Создана готовая к будущему архитектура, поддерживающая более 300 соединителей корпоративных данных и растущие потребности бизнеса.