Data Template, мы разработали и внедрили передовой репозиторий корпоративных данных на базе искусственного интеллекта — безопасную, масштабируемую и интеллектуальную платформу, которая консолидирует корпоративные данные, обеспечивает детальный контроль доступа и обеспечивает взаимодействие на естественном языке с использованием мощных моделей большого языка (LLM).
Enterprise data was distributed across multiple applications, repositories, and storage systems, making information discovery slow and inefficient. Legacy platforms lacked robust user-level entitlement controls and offered limited protection for sensitive information such as Personally Identifiable Information (PII). Organizations needed a secure way to centralize data, enforce access permissions, and provide users with quick access to relevant information without navigating complex systems.
Developed an AI-powered enterprise data repository that integrates with multiple data sources, securely consolidates and processes information, and enforces role-based access controls. The platform leverages Large Language Models (LLMs) to deliver context-aware, entitlement-driven responses through conversational interfaces such as Slack, enabling users to access enterprise knowledge efficiently while maintaining compliance, privacy, and security standards.
Созданы безопасные соединители с корпоративными платформами, такими как Microsoft SharePoint, с использованием учетных данных Azure, что обеспечивает беспрепятственный прием файлов и документов в централизованный репозиторий.
Принудительно были реализованы права на уровне файлов и пользователей с помощью Elasticsearch, а также разработаны возможности автоматического обнаружения и маскировки личных данных для обеспечения соответствия требованиям, конфиденциальности и безопасного доступа к данным.
Создана векторная система поиска с использованием FAISS и шифрования AES-256, позволяющая пользователям получать соответствующую информацию посредством безопасного и контекстно-зависимого семантического поиска.
Интеграция моделей большого языка со Slack и автоматизация всего жизненного цикла обработки данных с помощью Apache Airflow, предоставляя пользователям безопасный диалоговый доступ к корпоративным знаниям.
Централизованная платформа для безопасного управления и поиска документов.
Обеспечивает безопасный доступ на основе ролей и разрешений пользователей.
Автоматически обнаруживает и маскирует конфиденциальную информацию.
Извлекает соответствующие документы с помощью поиска на основе искусственного интеллекта.
Отвечает на запросы на естественном языке, предоставляя ответы с учетом доступа.
1
Объединение корпоративной информации из нескольких каналов в единую платформу с возможностью поиска.
2
Обеспечена безопасность и конфиденциальность корпоративного уровня за счет маскировки личных данных и шифрования данных.
3
Упрощенный поиск информации за счет замены сложной навигации диалоговым поиском на основе искусственного интеллекта.
4
Сокращение ручного труда за счет автоматизации, что позволяет командам сосредоточиться на стратегических и ценных инициативах.
5
Создана масштабируемая платформа, поддерживающая более 300 соединителей корпоративных данных для обеспечения будущего роста.
Customer Stories
Bank of Kigali TecHouse
CEO, Bank of Kigali TecHouse, Rwanda.
"BKTECHOUSE has been using Data Template technology services to help us with our digital transformation journey. We are very pleased with the professionalism of the management team, project management, and various engineering expertise. We are looking forward to our continuing partnership and I highly recommend their services. Thank you for being a great partner."
Чувствуете вдохновение?
Свяжитесь с нами по адресу sales@datatemplate.com.