LRES Corporation, национальная компания по управлению оценкой, обслуживает отрасли ипотечного кредитования и недвижимости, управляя большой сетью оценщиков, агентов, брокеров и инспекторов. Чтобы соответствовать требованиям соответствия и меняющимся требованиям рынка, LRES стремилась модернизировать свои основные системы, оптимизировать интеграцию и повысить надежность приложений. Мы сотрудничали с LRES, чтобы предоставить комплексный набор решений, включая разработку приложений, интеграцию сторонних сервисов, автоматизированное тестирование и развертывание Azure DevOps, для поддержки их комплексной платформы услуг в сфере недвижимости.
The valuation platform relied on multiple legacy services that lacked scalability and modern architectural support. Manual regression testing consumed significant effort due to complex business workflows and frequent regulatory updates. Integrating external services such as mapping, authentication, and order processing added operational complexity, while the absence of a standardized CI/CD pipeline slowed deployments across QA, UAT, and production environments, impacting release efficiency and system reliability.
Modernized the platform through an agile digital transformation approach by developing scalable Admin, Client, and Vendor portals. Implemented automated end-to-end testing to reduce manual regression efforts and accelerate release cycles. Integrated third-party services seamlessly to support critical business operations and enhanced deployment efficiency through Azure DevOps pipelines and cloud-based infrastructure, enabling reliable, automated releases across multiple environments.
Разрабатывал и обслуживал порталы администратора, клиента и поставщика с использованием технологий .NET, обеспечивающие удобство взаимодействия с пользователем и надежные серверные службы посредством веб-API и интеграции WCF.
Интегрированные критически важные внешние платформы, включая Google Maps, Bing Maps, OKTA, FNC, Mercury и Reggora, для оптимизации геолокации, аутентификации, рабочих процессов оценки и обработки заказов.
Внедрил многосредовую стратегию конвейера Azure DevOps с автоматическими развертываниями, панелями мониторинга и выпусками на основе триггеров в средах DEV, QA, UAT и PROD.
Созданы комплексные пакеты автоматизации пользовательского интерфейса и API, охватывающие критически важные рабочие процессы бизнеса, с использованием Katalon Studio, сценариев Groovy и Selenium Grid для улучшения качества выпуска и сокращения ручных усилий.
Разработаны масштабируемые порталы администратора, клиента и поставщика с доступом на основе ролей и функциональностью, специфичной для рабочих процессов, что повышает операционную эффективность и удобство работы пользователей.
Внедрили автоматизированные конвейеры Azure DevOps для оптимизации развертываний в средах DEV, QA, UAT и PROD, ускоряя циклы выпуска и снижая риски развертывания.
Установлены автоматизированные наборы функциональных и регрессионных тестов с графиком выполнения раз в две недели, что позволяет сократить объем ручного контроля качества, обеспечить раннее обнаружение дефектов и улучшить качество программного обеспечения.
Улучшенная видимость приложений благодаря панелям мониторинга Azure и возможностям создания отчетов Katalon, предоставляющим в режиме реального времени информацию о производительности системы, выполнении тестов и работоспособности.
1
Практики гибкой разработки позволили ускорить внедрение усовершенствований портала, новых функций и интеграцию сторонних разработчиков.
2
Автоматизированное тестирование сократило усилия по регрессии, улучшило качество программного обеспечения и повысило уверенность в каждом выпуске.
3
Интеграция сторонних сервисов оптимизировала бизнес-операции и улучшила общее качество обслуживания пользователей.
4
Конвейеры CI/CD обеспечивали надежные и повторяемые развертывания в разных средах, сводя при этом к минимуму время простоя и риски выпуска.
5
Облачная инфраструктура и модульная архитектура заложили прочную основу для будущего роста и цифровой трансформации.