接続され統合されたエンタープライズ データ
Azure 認証を使用して Microsoft SharePoint とその他のエンタープライズ ソースを統合し、構造化および非構造化ビジネス データを安全に抽出、一元化、管理します。
ケーススタディ
エンタープライズインテリジェンス
当社は、ルワンダに拠点を置くテクノロジー企業である BK Techouse と提携して、AI を活用したエンタープライズ データ リポジトリを設計、開発、展開しました。これは、エンタープライズ データを統合し、安全なアクセスを強化し、大規模言語モデル (LLM) を介して自然言語対話を可能にするために構築されたインテリジェント プラットフォームです。
ビジョン
システム全体で情報を統合し、PII を保護し、ユーザーレベルのアクセス制御を強制し、従業員が会話型 AI インターフェイスを通じて信頼できる洞察を取得できるようにする、安全でスケーラブルなエンタープライズ データ プラットフォームを構築します。
挑戦
BK Techouse は、エンタープライズ データが複数のシステムに分散しており、情報の検出、管理、保護が困難になっているという課題に直面していました。この組織は、ユーザーレベルのアクセス制御を実施し、PII などの機密情報を保護し、従業員が複雑なアプリケーションやリポジトリを操作することなく正確な洞察を提供できる一元化されたプラットフォームを必要としていました。
解決策
複数のソースからの情報を安全なリポジトリに統合する、AI 主導のエンタープライズ データ プラットフォームを開発しました。このソリューションでは、資格ベースのアクセス制御、自動化された PII 検出とマスキング、暗号化されたセマンティック検索、および Slack を介した LLM を利用した会話型クエリが実装されました。これにより、従業員はコンプライアンス、プライバシー、拡張性を確保しながら、自然言語による対話を通じて関連情報に安全にアクセスできるようになりました。
私たちがやったこと
セキュリティ、アクセス制御、プライバシーの実装
Elasticsearch と自動化された PII 検出およびマスキング パイプラインを使用して資格ベースのアクセス制御を構築し、ユーザーが承認された準拠情報のみにアクセスできるようにします。
安全なセマンティック検索を有効にしました
Created an encrypted vector search framework using FAISS and AES-256 encryption, allowing fast, context-aware retrieval of enterprise knowledge while maintaining data security.
会話型 AI と自動化を実現
Slack を介した統合された LLM ベースのクエリと、データ更新、マスキング、埋め込み、インデックス作成プロセスを含む Apache Airflow によるエンドツーエンドのワークフローの自動化。
主な特長
エンタープライズデータの統合
複数の企業システムのデータを一元化された検索可能なリポジトリに統合します。
安全なアクセスとコンプライアンス
資格ベースのアクセス制御と自動 PII マスキングを適用して機密情報を保護します。
暗号化されたセマンティック検索
Enabled fast, context-aware document retrieval using secure vector-based search technology.
AI を活用したナレッジ アシスタント
Slack での自然言語対話を通じて、正確でアクセスを認識した回答を提供しました。
衝撃
1
統合データアクセス
複数のプラットフォームにわたる企業情報を統合し、データサイロを排除し、アクセシビリティを向上させます。
2
プライバシーとコンプライアンスの設計
自動化された PII 検出とマスキングにより、データ保護を強化し、規制遵守をサポートします。
3
AI を活用したインタラクション
LLM を活用した安全な会話型 AI エクスペリエンスを通じて、ユーザーが情報を取得できるようにします。
4
生産性の向上
Reduced manual search efforts by delivering real-time, context-aware responses to user queries.
5
スケーラビリティと柔軟性
300 以上のエンタープライズ データ コネクタと増大するビジネス ニーズをサポートする、将来に備えたアーキテクチャを構築しました。