
AI を活用したデータ抽出
PDF ドキュメントから主要な保険契約情報を構造化された JSON 形式に自動的に抽出する AI ソリューションを開発しました。
当社は、米国に本拠を置く銀行業界の資金調達戦略プロバイダーである Newcleus 向けに革新的な AI ソリューションを開発しました。Newcleus は、報酬、退職金、財務顧問サービスを専門としています。このプロジェクトは、財務比較を合理化するために、PDF ドキュメントからの保険契約データの抽出と分析を自動化することに焦点を当てました。
保険証券データは複雑な PDF ドキュメント内に閉じ込められており、情報の抽出、整理、分析には多大な手作業が必要でした。この時間のかかるプロセスによりエラーのリスクが増大し、アドバイザーが効率的にポリシーを比較し、データに基づいた推奨事項を提供することが困難になりました。
当社は、PDF から保険証券データを自動的に抽出、構造化、分析する、AI を活用したドキュメント インテリジェンス ソリューションを開発しました。このプラットフォームは、非構造化ドキュメントを実用的な洞察に変換することで、より迅速な比較、精度の向上、より多くの情報に基づいた財務顧問の決定を可能にします。

PDF ドキュメントから主要な保険契約情報を構造化された JSON 形式に自動的に抽出する AI ソリューションを開発しました。

AI で抽出されたデータを参照データセットと比較する検証ワークフローを実装し、精度と信頼性を確保します。

Databricks を利用して、保険契約データを処理し、財務計算を実行し、助言上の決定に対する税金への影響を評価しました。

アナリティクス主導のプレゼンテーションを自動的に生成するシステムを作成し、ブローカーが情報に基づいて顧客に推奨できるようにしました。

AI を活用した保険証券 PDF からのデータ抽出。
抽出したデータをJSON形式に変換します。
AI によって抽出されたデータと手動で保存されたデータの比較。
解約返戻金、保険料、支払額、税金への影響の計算。
1
データ抽出に費やす時間が削減され、スタッフは戦略的な活動に集中できるようになります。
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データ抽出における人的エラーを最小限に抑え、より信頼性の高いデータを生成します。
3
人件費が削減され、エラーに伴う財務リスクが軽減されます。
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タイムリーで構造化されたポリシー データをすぐに分析できるため、ビジネス上の意思決定が迅速化されます。
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検証済みのデータと監査対応の記録を通じて規制遵守を強化します。

Customer Stories
Newcleus LLC
COO, Newcleus LLC, United States.
"The Data Template team is a highly collaborative and results driven group. They did an outstanding job integrating with our onsite team and developing in-depth knowledge about our business. They worked hard to meet our aggressive timelines and ensure they delivered high quality products. I value their partnership very much and grateful to the entire team for helping us successfully execute our IT strategy."
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