インテリジェントなスクリーニングプラットフォームを構築
HTN、DM、および CVD のリスク スクリーニングのための臨床意思決定支援システムを開発し、個別のケア プランと治療の推奨を提供しました。
ケーススタディ
クロニックケア スイート
がん、糖尿病、心血管疾患および脳卒中の予防および管理のための国家プログラム (NPCDCS)。
ビジョン
ケアを標準化し、患者の転帰を改善し、効率的な長期疾患管理を可能にするインテリジェントな臨床意思決定支援システムを医療提供者に提供します。
挑戦
慢性疾患の管理には、生涯にわたるケア、一貫した臨床実践、信頼できる患者記録が必要です。治療アプローチの多様性と医療従事者へのサポートの制限により、間違いや非効率が生じる機会が生まれました。
解決策
AI を活用した臨床意思決定支援システムは、効果的な長期患者管理のためのガイドラインに基づいたケア、個別化された推奨事項、自動記録管理、データ駆動型の洞察を提供するために開発されました。
私たちがやったこと
スマートな臨床意思決定を実現
統合された証拠に基づいたガイドライン、薬剤投与量のプロンプト、禁忌チェック、ライフスタイルのアドバイス、プロファイルの視覚化により、より迅速な意思決定が可能になります。
安全な健康データ管理の実装
ビッグデータ分析、安全な集中ストレージ、自動バックアップ、症例共有機能を備えた相互運用可能な電子医療記録を作成しました。
アクセシビリティと将来の成長を考慮した設計
リモート ガイドライン更新と、将来の追加疾患をサポートするためのスケーラブルなアーキテクチャを備えた Android、デスクトップ、オフライン バージョンを提供します。
主な特長
リスクスクリーニング
HTN、DM、および 10 年間の心血管疾患リスクのスクリーニング。
臨床上の意思決定のサポート
推奨用量とライフスタイル指導を含む個別の治療計画。
電子医療記録
分析、トレンド分析、データの相互運用性により患者記録を保護します。
クロスプラットフォームとオフラインアクセス
Android、デスクトップ、オフラインのサポートにより、中断のないケアを提供できます。
衝撃
1
医療範囲の拡大
5 つの公立病院と 6 つの外来診療所に導入することに成功し、21 か月間で 21,000 人以上の患者を検査しました。
2
治療成績の向上
6,800 人の患者の治療を可能にし、健康転帰と患者ケアに目に見える改善をもたらしました。
3
病気の早期発見
初回検出率 50% を達成し、健康状態を早期に特定して対処するのに役立ちます。
4
より良い血圧コントロール
治療を受けた患者の収縮期血圧は平均 15 mmHg、拡張期血圧は 7 mmHg 低下したことが記録されました。
5
患者の健康の向上
顧客エンゲージメントと全体的な患者満足度が向上しながら、血糖値が 50 mg/dl 低下することが観察されました。
お客様の声
Customer Stories
Public Health Foundation of India
Dr. Ajay S Vamadevan
Senior Research Scientist, Public Health Foundation of India, India.
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